Data science : cours et exercices / Massih-Reza Amini, Renaud Blanch, Maria...

Livre | Amini, Massih-Reza (19..-....). Auteur | 2018

"La data science, ou science des données, est la discipline qui traite de la collecte, de la préparation, de la gestion, de l'analyse, de l'interprétation et de la visualisation de grands ensembles de données complexes. Elle n...

Modélisation prédictive et apprentissage statistique avec R / Stéphane Tuff...

Livre | Tufféry, Stéphane (1965-....). Auteur | 2017 - [2e éd. actualisée et augmentée]

Issu de formations devant des publics variés, cet ouvrage présente les principales méthodes de modélisation de statistique et de machine learning, à travers le fil conducteur d'une étude de cas. Chaque méthode fait l'objet ...

Machine learning avec R : pour une modélisation mathématique rigoureuse / S...

Livre | Burger, Scott V.. Auteur | 2018

4e de couv. : "L'apprentissage automatique (ou machine learning) est un sujet intimidant jusqu'à ce que vous en connaissiez les fondements. Si vous comprenez les principes essentiels du codage, ce guide d'introduction vous aidera...

Data science par la pratique : fondamentaux avec Python / Joel Grus

Livre | Grus, Joel. Auteur | 2020 - 2e édition

La quatrième de couverture indique : " Un ouvrage de référence pour les (futurs) data scientists. Les bibliothèques, les frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont au...

A mathematical theory of evidence / Glenn Shafer

Livre | Shafer, Glenn (1946-....). Auteur | 1976

Both in science and in practical affairs we reason by combining facts only inconclusively supported by evidence. Building on an abstract understanding of this process of combination, this book constructs a new theory of epistemic ...

Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation intell...

Livre | Laude, Henri. Auteur | 2018 - 2e édition