0 avis
Machine learning avec R : pour une modélisation mathématique rigoureuse / Scott V. Burger
Livre
Edité par First interactive - 2018
4e de couv. : "L'apprentissage automatique (ou machine learning) est un sujet intimidant jusqu'à ce que vous en connaissiez les fondements. Si vous comprenez les principes essentiels du codage, ce guide d'introduction vous aidera à acquérir une base solide dans le domaine de l'apprentissage automatique. En utilisant le langage de programmation R, vous commencerez par apprendre à modéliser avec la régression, puis passerez à des sujets plus avancés tels que les réseaux de neurones et les méthodes arborescentes. Finalement, vous plongerez dans le monde de l'apprentissage automatique en utilisant le package caret associé au langage de programmation R. Une fois que vous serez familiarisé avec des sujets tels que les modèles de régression et de classification, vous serez en mesure de résoudre de multiples problèmes d'apprentissage automatique. L'auteur de ce livre fournit également plusieurs exemples pour vous aider à bâtir une connaissance pratique de l'apprentissage automatique. "
Se procurer le document
Autre format
Issus de la même oeuvre
Suggestions
Du même auteur
Du même sujet
![Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation intelligente des big data / [Henri Laude, Eva Laude] | Laude, Henri. Auteur](https://covers.syracuse.cloud/Cover/BUVPP/MONO/AJZB0dpDGnjnjyQoGjt7ZQ2/9782409013973/MEDIUM?fallback=http%3a%2f%2fsyracusepreprod.univ-catholille.fr%2fui%2fskins%2fICTL%2fportal%2ffront%2fimages%2fGeneral%2fDocType%2fMONO_MEDIUM.png "Plus d'infos sur 'Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation intelligente des big data / [Henri Laude, Eva Laude]'")