Machine learning avec Scikit-Learn : mise en oeuvre et cas concrets / Aurélien Géron

Livre

Géron, Aurélien (19..-....). Auteur | Bohy, Anne. Traducteur

Edité par Dunod - 2019 - 2e édition

"Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Machine Learning (apprentissage automatique) est la traduction de la première partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow. Il ne requiert que peu de connaissances en mathématiques et présente les fondamentaux du Machine Learning d'une façon très pratique à l'aide de Scikit-Learn qui est l'un des frameworks de ML les plus utilisés actuellement. Des exercices corrigés permettent de s'assurer que l'on a assimilé les concepts et que l'on maîtrise les outils. Des compléments en ligne interactifs sous forme de Jupyter notebooks complètent le livre avec des exemples exécutables. Ce premier titre est complété par un second ouvrage intitulé Deep Learning avec TensorFlow."

Vérification des exemplaires disponibles ...

Se procurer le document

Vérification des exemplaires disponibles ...

Suggestions

Du même auteur

Introduction au deep learning / Eugene Charniak,...

Livre | Charniak, Eugene. Auteur | 2021

"L'apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l'intelligence artificielle et s'est très rapidement répandu dans de nombreux domaines d'activité. Grâce à une approche « orientée objet », ce livre a pour but d'expliquer le...

Du même sujet

Deep learning en action : la référence du praticien / Josh Patterson et Ada...

Livre | Patterson, Josh (19..-....). Auteur | 2018

"Plongez au coeur du Deep Learning. Ce livre a été écrit pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Deep Learning (apprentissage profond). Il est la suite logique du titre "Le Machine learning avec Python" paru en février 2018. Le...

Fundamentals of deep learning : designing next-generation machine intellige...

Livre | Buduma, Nithin (19..-....). Auteur | 2022 - 2nd edition

The ethics of artificial intelligence : principles, challenges, and opportu...

Livre | Floridi, Luciano (1964-....). Auteur | 2023

"The book has two goals. The first goal is meta-theoretical and is fulfilled by Part One, which comprises the first three chapters: an interpretation of the past (Chapter 1), the present (Chapter 2), and the future of AI (Chapter ...

Essential math for data science : take control of your data with fundamenta...

Livre | Nield, Thomas. Auteur | 2022

To succeed in data science you need some math proficiency. But not just any math. This common-sense guide provides a clear, plain English survey of the math you'll need in data science, including probability, statistics, hypothesi...

Rebooting AI : building artificial intelligence we can trust / Gary Marcus ...

Livre | Marcus, Gary Fred. Auteur | 2020

L' intelligence artificielle / Margaret A. Boden

Livre | Boden, Margaret Ann (1936-....). Auteur | 2021

"L'intelligence artificielle, qui consiste à faire faire aux ordinateurs ce que peut faire l'esprit humain, et ses applications touchent chacun des aspects de notre vie et se trouvent tout autour de nous : dans les jeux vidéo, les...

Chargement des enrichissements...