Les systèmes neuroinspirés appliqués à la vision artificielle: pédagogie et interdisciplinarité

Archive ouverte : Article de revue

Henniquau, D. | Vanbesien, Christel | Falez, P. | Devienne, P. | Vlandas, Alexis | Cappy, A. | Hoel, Virginie

Edité par HAL CCSD ; EDP Sciences

National audience. Le traitement neuroinspiré de l’information et le domaine des neurobiosystèmes sont deux pans de la recherche à fort potentiel de développement. Appliquées au domaine de la vision artificielle, elles visent au développement de nouvelles applications comme la conception d’implants rétiniens et/ou de caméras « intelligentes ». Des actions sont menées dans le domaine de la médiation scientifique et de la formation, au travers d’un stand à l’Xpérium et le développement d’une nouvelle unité d’enseignement (UE) appelée « Neuroengineering », intégrée au parcours de formation du Master « Biotechnologies » proposé à l’université de Lille. Le stand présenté à l’Xpérium montre à des jeunes lycéens et étudiants que l’utilisation d’architectures neuroinspirées dans un système de vision artificielle doit conduire à une forte amélioration des performances associée à une réduction de la consommation énergétique. Il s’agit d’une expérience pédagogique innovante auprès des jeunes générations montrant les enjeux des activités de recherche en construction dans les laboratoires. Pour l’UE Neuroengineering, les sujets abordés en séance permettent d’amener les étudiants vers la compréhension des Trends and challenges in neuroengineering (1), notamment en posant la question du développement de neuroprothèses électroniques intelligentes permettant une communication bidirectionnelle entre des neurones vivants et artificiels.

Consulter en ligne

Suggestions

Du même auteur

Les systèmes neuroinspirés appliqués à la vision artificielle: pédagogie et...

Archive ouverte: Communication dans un congrès

Henniquau, D. | 2021-12-01

oralSession: la filière dans un contexte de développement durable et responsabilité sociétale. National audience. Le traitement neuroinspiré de l’information et le domaine des neurobiosystèmes sont deux pans de la r...

Système de vision neuro-inspirée : Application à la vision artificielle

Archive ouverte: Article de revue

Henniquau, Dimitri | 2022

extended paper. International audience. L’architecture des systèmes numériques traditionnels est loin d’être optimale puisqu’un microprocesseur est tout autant une plaque chauffante qu’un calculateur (Intel Cooking ...

Enabling a bidirectional communication between artificial and biological ne...

Archive ouverte: Communication dans un congrès

Schoonjans, Nathan | 2021-11-25

oral. National audience

Du même sujet

Reading History of Science as a Physics and Mathematics Framework for Newto...

Archive ouverte: Communication dans un congrès

Pisano, Raffaele | 2017-04-19

International audience

On Mechanics and Thermodynamics Analogies in History of Physics-Mathematics...

Archive ouverte: Communication dans un congrès

Pisano, Raffaele | 2017-05-12

International audience

On the epistemic interplay between physics and mathematics such as a dynami...

Archive ouverte: Communication dans un congrès

Pisano, Raffaele | 2017-06-12

International audience

A CMOS Compatible Thermoelectric Device made of Crystalline Silicon Membran...

Archive ouverte: Article de revue

Bah, Thierno-Moussa | 2022-12-10

International audience. Herein, we report the use of nanostructured crystalline silicon as a thermoelectric material and its integration into thermoelectric devices. The proof-of-concept relies on the partial suppre...

Effet de l'angle de charge sur les harmoniques d'efforts magnétiques dans l...

Archive ouverte: Communication dans un congrès

Le Besnerais, Jean | 2016-06-07

International audience. Cet article étudie l'effet de l'angle de charge sur les efforts harmoniques de Maxwell (tangentiels et radiaux) et les bruits et vibrations d'origine magnétique dans deux machines synchrones ...

Further investigation of convolutional neural networks applied in computati...

Archive ouverte: Article de revue

Gong, Ruohan | 2022-04-07

International audience. Convolutional neural networks (CNN) have shown great potentials and have been proven to be an effective tool for some image-based deep learning tasks in the field of computational electromagn...

Chargement des enrichissements...