Machine learning avec R : pour une modélisation mathématique rigoureuse / S...

Livre | Burger, Scott V.. Auteur | 2018

4e de couv. : "L'apprentissage automatique (ou machine learning) est un sujet intimidant jusqu'à ce que vous en connaissiez les fondements. Si vous comprenez les principes essentiels du codage, ce guide d'introduction vous aidera...

R pour les data sciences : importer, classer, transformer, visualiser et mo...

Livre | Wickham, Hadley. Auteur | 2018

La 4e de couv. indique : "R : le langage de référence pour le big data. Les data sciences constituent une discipline fascinante, qui vous servira à transformer des données brutes en idées et connaissances aisément compréhen...

Modélisation prédictive et apprentissage statistique avec R / Stéphane Tuff...

Livre | Tufféry, Stéphane (1965-....). Auteur | 2017 - [2e éd. actualisée et augmentée]

Issu de formations devant des publics variés, cet ouvrage présente les principales méthodes de modélisation de statistique et de machine learning, à travers le fil conducteur d'une étude de cas. Chaque méthode fait l'objet ...

Data scientist et langage R : guide d'autoformation à l'exploitation intell...

Livre | Laude, Henri. Auteur | 2018 - 2e édition

Analyse textuelle avec R / Mónica Bécue-Bertaut

Livre | Bécue-Bertaut, Monique. Auteur | 2018

Cet ouvrage présente les méthodes statistiques multidimensionnelles applicables à l'analyse d'un corpus de textes, que l'on appelle plus brièvement analyse textuelle. Le contenu correspond à un cours spécialisé destiné à ...

Data scientist et langage R : autoformation aux bases de l'intelligence art...

Livre | Laude, Eva. Auteur | 2021 - 3e édition

"Ce livre, pour lequel deux axes de lecture sont possibles, a pour objectif de proposer une formation complète et opérationnelle sur les data sciences. Le premier axe permet au lecteur d'apprendre à délivrer des solutions comp...