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Système de vision neuro-inspirée : Application à la vision artificielle
Archive ouverte : Article de revue
Edité par HAL CCSD ; EDP Sciences
extended paper. International audience. L’architecture des systèmes numériques traditionnels est loin d’être optimale puisqu’un microprocesseur est tout autant une plaque chauffante qu’un calculateur (Intel Cooking [1]). Il devient donc urgent de proposer des architectures de traitement de l’information radicalement différentes, « neuro-inspirées », qui permettent d’apporter des fonctions cogni-tives aux solutions existantes. C’est ainsi que des neurones et synapses artificiels travaillant à faible tension d’alimentation ont été fabriqués, ce qui leur confère une très basse consommation d’énergie et une fabrication aisée. Ce stand montre à des jeunes lycéens et étudiants que l’utilisation de tels neurones et synapses dans un système de vision artificielle (capture et traitement d’images) conduira certainement à une forte amélioration des performances et, parallèlement, à une réduc-tion drastique de la consommation énergétique. Il s’agit d’une expérience pédagogique innovante, riche de nombreux supports variés, afin de transmettre aux jeunes générations les enjeux des activités de recherche qui se construisent dans les laboratoires de l’Université de Lille.
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