Statistique théorique et appliquée. Tome 1, Statistique descriptive et base...

Livre | Dagnelie, Pierre (19..-....). Auteur | 1998

L'ouvrage présente les notions de base de statistique descriptive (à une et à deux dimensions), de statistique théorique (à une et à deux dimensions également), et d'inférence statistique (distributions d'échantillonnage, problème...

Principes d'expérimentation : planification des expériences et analyse de l...

Livre | Dagnelie, Pierre (19..-....). Auteur | 2003

Statistique théorique et appliquée. 2, Inférence statistique à une et à deu...

Livre | Dagnelie, Pierre (19..-....). Auteur | 2006 - 2e édition

L'objet du tome 2 est la présentation des principales méthodes d'inférence statistique à une et à deux dimensions relatives à l'étude des données qualitatives (proportions et pourcentages, tableaux de contingence), à l'étude des m...

Mini manuel de probabilités et statistique : cours + QCM / Françoise Couty-...

Livre | Couty-Fredon, Françoise (19..-....). Auteur | 2018 - 3e édition

Comment aller à l'essentiel, comprendre les méthodes et les démarches avant de les mettre en application ? Conçus pour faciliter l'apprentissage des notions essentielles, les Mini Manuels proposent : un cours concis et richement i...

L' essentiel de la statistique pour l'économie et la gestion / Jean-Louis B...

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Méthodes statistiques : médecine-biologie / Jean Bouyer

Livre | Bouyer, Jean (1955-....) - enseignant et chercheur en épidémiologie. Auteur | 2017 - [2e édition]

Statistique et probabilités en économie-gestion / Christophe Hurlin, Valéri...

Livre | Hurlin, Christophe (1972-....). Auteur | 2015

Comment synthétiser et interpréter l'information contenue dans des données économiques et financières ? Comment analyser et quantifier la relation entre plusieurs séries ? Qu'est-ce qu'une loi de probabilité ? Comment estim...

Probabilités et statistiques pour la gestion et l'économie : exercices et c...

Livre | Spalanzani, Anne-Marie. Auteur | 2016 - [Nouvelle édition]

L'objectif de cet ouvrage est de présenter, sous forme simple, claire et illustrée, les principes et résultats fondamentaux des statistiques, des probabilités, de la théorie de l'échantillonnage et de l'estimation, ainsi que des t...

Essential math for data science : take control of your data with fundamenta...

Livre | Nield, Thomas. Auteur | 2022

To succeed in data science you need some math proficiency. But not just any math. This common-sense guide provides a clear, plain English survey of the math you'll need in data science, including probability, statistics, hypothesi...